Accelerator
Ein Accelerator ist ein Förderprogramm, das Unternehmen und anderen Organisationen dabei hilft, Produkte, Technologien und andere kommerzielle Initiativen schneller zu entwickeln. Es stellt unter anderem Zugang zu Finanzierungsmöglichkeiten, Ressourcen, Beratung und Mentoring bereit.
Additive Fertigung
Additive Fertigung ist eine Fertigungstechnologie, die es ermöglicht, dreidimensionale Objekte aus Metalle und Kunststoffe zu erstellen, indem Schicht für Schicht ein geeignetes Material aufgetragen wird. Additive Fertigung wird häufig als generativer 3D-Druck oder Rapid Manufacturing bezeichnet.
Algorithmen
Algorithmen sind eine Reihe von Anweisungen, die verwendet werden, um bestimmte Aufgaben systematisch und effizient auszuführen. Sie helfen bei der automatisierten Durchführung bestimmter Tätigkeiten wie Datenanalyse, maschinellem Lernen und automatischer Entscheidungsfindung.
Assistenzsysteme
Assistenzsysteme sind Softwareprogramme, die dem Benutzer beim Erledigen bestimmter Aufgaben helfen. Sie können eine Vielzahl von Funktionen ausführen, einschließlich kontinuierlicher Dialoge, Antworten auf Fragen, Anfragen, Abrufen von Informationen und automatisierten Transaktionen.
Augmented Reality (AR)
Augmented Reality ist eine Technologie, welche die reale Umgebung der Benutzer mit digitalen Inhalten, wie Bildern, Videos, 3D-Modellen oder Computeranimationen, kombiniert, um ein erweitertes Sichtfeld zu schaffen.
Big Data
Big Data ist die Bezeichnung von großen Datenbeständen, die bei der Lösung von Problemen und Entscheidungsfindungsprozessen helfen. Die Daten kommen aus vielen Quellen, wie beispielsweise Sensoren, Internet-Aktivitäten, Berichte, Aufzeichnungen und anderen Systemen.
Blended Learning
Blended Learning ist eine Kombination aus E-Learning und Präsenzlehre. Es ermöglicht den Teilnehmenden, sich den Inhalt über PC oder mobile Geräte anzuschauen und zu interagieren. Darüber hinaus bieten Präsentationen, Workshops und andere Unterrichtsmethoden auch offline Unterrichtsunterstützung.
Blockchain
Blockchain ist eine Technologie, um Daten dezentral und sicher in einer verteilten Infrastruktur zu verwalten, ohne dass eine zentrale Instanz dafür notwendig ist. Sie ermöglicht die vertrauensvolle und transparente Verifizierung von Transaktionen, wie zum Beispiel im Zahlungsverkehr mit Kryptowährungen.
Business Analytics
Business Analytics ist der Prozess, mit dem Daten aus einem Unternehmen extrahiert, analysiert, visualisiert und interpretiert werden, um kundenorientierte, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Cloud
Eine Cloud ist eine virtuelle Infrastruktur, in der Daten, Anwendungen und Dienste über das Internet verteilt und bereitgestellt werden. Diese Infrastruktur besteht aus großen Rechenzentren, die über das Internet verbunden sind und es Benutzern ermöglichen, auf Ressourcen zuzugreifen und sie zu nutzen, ohne dass diese physisch lokal vorhanden sein müssen.
Die Cloud bietet eine skalierbare und flexible Plattform für die Speicherung von Daten, die Ausführung von Anwendungen und die Bereitstellung von Diensten. Benutzer können über das Internet auf die Ressourcen der Cloud zugreifen und sie je nach Bedarf skalieren, ohne dass sie selbst die Hardware oder die technische Infrastruktur verwalten müssen.
Cloud Computing
Cloud Computing ist eine Technologie, mit der benutzerdefinierte Softwareanwendungen, Speicher und andere Ressourcen über das Internet zur Verfügung gestellt werden. Es ist im Prinzip ein gemeinsam genutzter virtueller Speicherplatz, auf den mehrere Benutzer zugreifen.
Data Analytics
Data Analytics befasst sich mit der Verarbeitung, Exploration und Modellierung von großen Datenmengen, um Erkenntnisse zu gewinnen und mehr über das Verhalten und die Trends von Kunden, Lieferanten oder anderen Personengruppen zu erfahren.
Data Mining
Data Mining ist ein Prozess, bei dem vorhandene Datenbestände analysiert und nach Mustern und Trends untersucht werden. Data Mining kann verwendet werden, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Entscheidungen zu treffen.
Datenpipeline
Eine Datenpipeline ist ein datengetriebenes System, das Daten aus mehreren Quellen erfasst und transformiert und diese Daten anschließend an einen zentralen Speicherort sendet, um sie für weiterführende Analysen zu verwenden.
Datenportabilität
Datenportabilität ist ein anderes Wort für Datenübertragbarkeit. Sie bezieht sich auf die Befugnis eines Benutzers, Daten, die von seinem System oder einer anderen Quelle an Dienstanbieter gesendet werden oder die er im Verlauf seiner Interaktionen mit einem Dienstanbieter generiert hat, auf sichere Weise zu exportieren und auf ein anderes System zu übertragen.
Datenqualität
Datenqualität bezeichnet die Bewertung der Eigenschaften und Merkmale von Daten. Sie definiert die Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Relevanz von Daten. Eine hohe Datenqualität bedeutet, dass die Daten verlässlich, korrekt und geeignet für ihren beabsichtigten Verwendungszweck sind. Eine schlechte Datenqualität kann zu Fehlinterpretationen und falschen Entscheidungen führen.
Eine höhere Qualität deiner Daten und ein besseres Datenmanagement sind die Basis dafür, deine Bauprozesse besser zu gestalten. Wir unterstützen dich mit unserer Leistung Optimierung von Datenqualität und Datenmanagement für effizientes Bauen.
Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)
Die Datenschutzgrundverordnung ist ein europäisches Gesetz, das den Schutz personenbezogener Daten regelt. Sie trat am 25. Mai 2018 in Kraft und gilt in allen Mitgliedsstaaten der Europäischen Union. Die DSGVO stärkt die Rechte von Einzelpersonen, indem sie festlegt, dass personenbezogene Daten sicher und rechtmäßig erhoben und verarbeitet werden müssen. Unternehmen und Organisationen müssen transparent über ihre Datenverarbeitungspraktiken informieren und die Zustimmung der betroffenen Personen einholen.
Es werden hohe Strafen für Verstöße gegen die DSGVO festgelegt, um den Datenschutz zu gewährleisten. Die Verordnung hat das Ziel, den Schutz personenbezogener Daten zu verbessern und das Vertrauen der Bürgerinnen und Bürger in den Umgang mit ihren Daten zu stärken.
Datensparsamkeit
Datensparsamkeit bezeichnet den Grundsatz der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO), dass personenbezogene Daten nur dann angelegt und verarbeitet werden sollen, wenn sie für den jeweiligen Zweck zwingend erforderlich sind.
Deep Learning
Deep Learning ist eine Untermenge des maschinellen Lernens, die sich auf neuronale Netze spezialisiert. Deep Learning verwendet tiefe neuronale Netze, um menschliche Überlegungen nachzuahmen und Komplexität auf den Daten gepaart mit Vorhersagen und persönlichen Empfehlungen auszuwerten.
Digitale Personalakte
Digitale Personalakten sind digitale Systeme, die es HR-Fachleuten ermöglichen, alle Informationen und Dokumente zu Mitarbeitenden an einem einzigen Ort zu speichern und zu organisieren.
Digitale Zwillinge/Digital Twins
Ein Digital Twin ist ein digitales Modell eines realen Objekts, das seine konkreten Eigenschaften im Detail nachbildet. Jetzt wird es häufiger in psychologischen oder sozialen Zusammenhängen verwendet, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und Simulationen zu ermöglichen.
Digitaler Reifegrad
Der digitale Reifegrad ist ein maßgeschneidertes Konzept, das ein Unternehmen nutzen kann, um die digitale Fähigkeit eines Unternehmens zu messen. Ziel ist es, zu ermitteln, wie sehr eine Organisation digitale Technologien bereits implementiert hat und welche Technologien noch eingeführt werden müssen.
Edge-Technologie
Edge-Technologie bezieht sich auf die dezentrale Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit in der Nähe der Datenquelle. Anstatt Daten zur Verarbeitung in das Cloud-Rechenzentrum zu senden, werden sie lokal auf Edge-Geräten, wie beispielsweise IoT-Geräten, Gateways oder Edge-Servern, verarbeitet. Dies ermöglicht eine schnellere Reaktionszeit, da weniger Netzwerklatenz auftritt und die Bandbreitennutzung verringert wird.
Edge-Technologie unterstützt auch die Datensicherheit, da sensible Daten nicht das Gerät verlassen müssen. Durch die Bereitstellung von Echtzeit-Analysen und KI-Fähigkeiten an der Edge kann die Technologie eine Vielzahl von Anwendungen unterstützen, wie z. B. das autonome Fahren, die Industrieautomatisierung, das Gesundheitswesen und vieles mehr. Edge-Technologie ermöglicht somit eine effiziente und schnelle Verarbeitung von Daten, die an der Quelle generiert werden.
Generative KI
Generative KI bezieht sich auf künstliche Intelligenz-Modelle, die in der Lage sind, eigenständig neue und originalgetreue Inhalte wie Texte, Bilder oder Audio zu erstellen. Im Gegensatz zu vorherigen Ansätzen, bei denen Daten analysiert und wiederhergestellt werden, erzeugt generative KI völlig neue Inhalte basierend auf den Mustern und Strukturen, die sie aus umfangreichen Trainingsdaten gelernt hat.
Diese Technologie wird durch neuronale Netze ermöglicht, die auf fortgeschrittenen Algorithmen wie Generative Adversarial Networks (GANs) oder Variational Autoencodern (VAEs) basieren. Generative KI-Modelle haben das Potenzial, eine Vielzahl von Anwendungen in den Bereichen Kunst, Medien, Design und sogar medizinischer Forschung zu revolutionieren. Es gibt jedoch auch Herausforderungen in Bezug auf ethische und rechtliche Fragen, insbesondere im Hinblick auf Fälschungen und Missbrauchspotenzial.
Green IT
Green IT bezieht sich auf das Konzept der Energieeffizienz und der nachhaltigen Nutzung von IT-Ressourcen. Es hat seinen Fokus auf der Reduzierung von CO2-Emissionen im Zusammenhang mit IT-Ausstattungen und der Verringerung ihres energieintensiven Betriebs.
Human-Machine-Interface (HMI)
Ein Human-Machine-Interface ist die Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine, die es Benutzern ermöglicht, ein System zu steuern, da sie als Mittler fungiert, der Mensch und Maschine verbindet.
Internet der Dinge (IoT)
Das Internet der Dinge (IoT) bezieht sich auf die Vernetzung von physischen Geräten und Alltagsgegenständen über das Internet. Dies ermöglicht es ihnen, Daten auszutauschen und miteinander zu interagieren. IoT umfasst eine Vielzahl von Anwendungen, wie Smart Homes, in denen Geräte wie Thermostate, Kameras und Beleuchtung miteinander kommunizieren, um den Wohnkomfort zu verbessern. Es ermöglicht auch die Fernüberwachung und -steuerung von Geräten in der Industrie, wie Maschinen und Sensoren in der Produktion oder in der Landwirtschaft.
Durch die Integration von Sensoren, Software und Konnektivität bietet das IoT eine breite Palette von Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung, Kostenreduzierung und Verbesserung unseres täglichen Lebens. Jedoch besteht auch die Herausforderung, die Sicherheit und den Datenschutz zu gewährleisten.
Interoperabilität
Interoperabilität bezeichnet die Fähigkeit zweier oder mehrerer Systeme, miteinander zu kommunizieren, zu interagieren und Inhalte und Daten durch den Transfer von Software- und Hardwareobjekten zu verarbeiten.
Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf Computerprogramme und Systeme, die in der Lage sind, menschenähnliches Denken und Verhalten zu simulieren. KI nutzt Algorithmen, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Dabei lernt sie kontinuierlich aus Erfahrungen und passt ihr Verhalten entsprechend an.
KI kann in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, wie beispielsweise Bilderkennung, Sprachverarbeitung oder Entscheidungsfindung. Sie ermöglicht Automatisierung, Effizienzsteigerung und die Bewältigung komplexer Aufgaben, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden. Allerdings hat KI auch ihre Grenzen und Herausforderungen, wie die Vorhersagbarkeit von Entscheidungen oder ethische Fragen im Umgang mit persönlichen Daten.
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Large Language Model (LLM)
Ein Large Language Model ist ein maschinelles Lernverfahren, das verwendet wird, um Textbedeutung zu verstehen und Text vorherzusagen. Es ist eine Untermenge des maschinellen Lernens, das es Maschinen ermöglicht zu verstehen, wovon ein Text handelt und wie er zu interpretieren ist.
Lock-in-Effekt
Der Lock-in-Effekt beschreibt eine Situation, in der Kunden aufgrund bereits getätigter Investitionen oder Verpflichtungen an einen bestimmten Anbieter gebunden sind und sich dadurch schwer von diesem lösen lassen. Gründe dafür sind zum Beispiel hohe Wechselkosten, Vertragslaufzeiten oder spezifische Integrationsprozesse. Kunden können dadurch gezwungen sein, suboptimale Bedingungen oder höhere Kosten in Kauf zu nehmen, statt den Anbieter zu wechseln. Dies kann für den bestehenden Anbieter von Vorteil sein, da er eine relativ stabile Kundenbasis gewinnt und weniger Wettbewerbsdruck hat. Der Lock-in-Effekt kann jedoch für die Kunden nachteilig sein, da er ihre Wahlfreiheit einschränkt und ihnen möglicherweise bessere Alternativen verwehrt.
Machine Learning
Machine Learning ist eine Methode der künstlichen Intelligenz, bei der Computersysteme in der Lage sind, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden. Statt spezifischer Anweisungen folgt das System statistischen Modellen und Algorithmen, um Muster in den Daten zu erkennen und daraus zu lernen. Es analysiert große Mengen von Daten und identifiziert dabei Regelmäßigkeiten oder Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse oder Lösungen für komplexe Probleme zu generieren.
Machine Learning findet Anwendung in verschiedenen Bereichen wie beispielsweise Bild- und Spracherkennung, medizinischer Diagnose, Finanzprognosen und Automatisierung von Prozessen.
Near Field Communication (NFC)
Near Field Communication ist eine drahtlose Kommunikationstechnologie, die es ermöglicht, Informationen zwischen zwei Geräten auszutauschen und eine sichere Kommunikation zwischen einem NFC-Endgerät und einem Reader aufzubauen.
Neuronale Netze
Neuronale Netze sind ein Modell der künstlichen Intelligenz, das versucht, das menschliche Gehirn nachzuahmen. Es besteht aus einer Reihe von künstlichen Neuronen, die über Verbindungen miteinander verbunden sind. Jedes Neuron erhält Eingabeinformationen, verarbeitet sie mit Hilfe von Gewichtungen und Aktivierungsfunktionen und gibt eine Ausgabe weiter. Die Verbindungen zwischen den Neuronen haben anpassbare Gewichtungen, die während des Lernprozesses optimiert werden, um die Leistung des Netzwerks zu verbessern.
Neuronale Netze werden häufig zur Mustererkennung, Klassifizierung und Vorhersage eingesetzt und finden Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Bild- und Spracherkennung, Autonomes Fahren und Medizin.
Open Data
Open Data ist die Praxis, Daten offen zugänglich zu machen und zu veröffentlichen, damit alle Menschen und Organisationen Zugang zu den Daten erhalten und sie für ihre Forschungs- und Entscheidungsfindungsprozesse nutzen können.
Over-the-Top (OTT)
Over-the-Top-Anwendungen sind Anwendungen, die über die bestehenden Netzwerkdienste hinausgehen. Sie ermöglichen es Menschen, den Inhalt direkt über das Internet zu streamen, ohne dass sie über ihren Kabel- oder Satellitendienstanbieter abonniert werden müssen.
Predictive Analytics
Predictive Analytics ist der Einsatz maschineller Lernmethoden, um alle möglichen Daten, die einer Organisation zur Verfügung stehen, zu analysieren und zu interpretieren. Predictive Analytics kann Verhaltensmuster vorhersagen und helfen, bessere operative Entscheidungen zu treffen.
Predictive Maintenance (Vorausschauende Wartung)
Predictive Maintenance (Vorausschauende Wartung) ist eine Wartungstechnik, die Werkzeuge, Technologien und Prozesse einsetzt, um vorbeugende Wartung durchzuführen. Anstatt zu warten, bis ein Gerät ausfällt und dann eine aufwendige Reparatur zu benötigen, können organisatorische Assets frühzeitig identifiziert und gewartet werden, bevor sie schwere Schäden erleiden.
Process Mining
Beim Process Mining handelt es sich um eine Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, Einblicke in Automatisierungsvorgänge innerhalb von Organisationen zu erhalten. Process Mining verfolgt die Kontrolle, Durchführung und Abwicklung von Prozessen über verschiedene Systeme hinweg.
Recht 4.0
Der Begriff Recht 4.0 bezieht sich auf die digitale Transformation des Rechtssystems und die Integration neuer Technologien, wie künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung, um Rechtsdienstleistungen effizienter und effektiver zu gestalten. Dadurch sollen verschiedene Aspekte des Rechtswesens verbessert werden, darunter die Rechtsberatung, das Vertragsmanagement, die Prozessführung und die rechtliche Dokumentation.
Recht 4.0 verfolgt das Ziel, die Mensch-Maschine-Interaktion zu optimieren, indem routinemäßige Aufgaben automatisiert werden, um Zeit und Ressourcen zu sparen. Allerdings wirft der Einsatz von KI und anderen neuen Technologien auch rechtliche Fragen auf, insbesondere hinsichtlich der Haftung, des Datenschutzes und des Vertrauens. Das Recht 4.0 stellt somit einen Paradigmenwechsel im Rechtswesen dar, der das Potenzial hat, die Art und Weise, wie Rechtsdienstleistungen erbracht werden, grundlegend zu verändern und an die Anforderungen des digitalen Zeitalters anzupassen.
RFID
Radio Frequency Identification, auch als RFID bekannt, ist ein Identifikationssystem, das verwendet wird, um Produkte und Güter elektronisch zu identifizieren. Es verwendet radiofrequente Signale, um die Informationen zu speichern und auszulesen.
Sensorik
Sensorik bezeichnet die Erfassung und den Umgang mit Daten über Sensoren, die über Kabel, Funkwellen oder andere digitale Kommunikationstechnologien angebunden sind. Dies ermöglicht eine präzise Messung von Temperatur, Lautstärke, Druck, Lage, Geschwindigkeit und anderen relevanten Daten.
Smart Factory
Smart Factory (intelligente Fabrik) bezieht sich auf den Einsatz von fortschrittlichen Technologien wie dem Internet der Dinge (IoT), künstlicher Intelligenz (KI), Big Data-Analyse und Robotik in der Fertigungsindustrie. Diese Technologien ermöglichen eine hochgradig automatisierte und vernetzte Produktion, die Produktionsprozesse optimiert, die Effizienz steigert und die Flexibilität erhöht. Durch die Echtzeitkommunikation und -kontrolle innerhalb der Fabrik kann die Produktion schnell angepasst und optimiert werden, um auf Kundenbedürfnisse einzugehen oder auf Veränderungen im Markt zu reagieren.
Die Smart Factory bietet eine hohe Transparenz über den gesamten Produktionsprozess hinweg, was zu einer besseren Qualitätssicherung und einer Reduzierung von Fehlern und Ausfallzeiten führt. Durch die Integration von digitalen und physischen Systemen wird die Smart Factory als Wegbereiter für die Industrie 4.0 angesehen.
Smart Grid
Smart Grid bezeichnet die digitale Vernetzung des Elektrizitätsnetzes, um Einzelerzeuger, Einzelverbraucher, Konsumenten und Unternehmen zu verbinden. Durch die Nutzung intelligenter Technologien kann das Netzwerksystem überwacht, optimiert und automatisiert werden.
Turing-Test
Der Turing-Test ist eine grundlegende Prüfung der KI, bei der eine Maschine auf menschliche Gedanken oder Sprache hinterfragt werden soll, um ihre Intelligenz zu bestimmen. Der Test ist nach dem Mathematiker und Informatiker Alan Turing benannt, der ihn als Benchmark für Computerintelligenz vorgeschlagen hat.
Usability
Usability bezieht sich auf das Design und die Funktionalität eines Produkts oder einer Benutzeroberfläche und bewertet, wie einfach es für einen Benutzer ist, damit zu interagieren und zu navigieren. Usability deckt visuelle, strukturelle und emotionale Merkmale ab, um die Interaktion zwischen Benutzern und ihrer Umgebung zu verbessern.
Vernetzte Produktion
Vernetzte Produktion bezieht sich auf die Verbindung von Produktionsprozessen, Maschinen, Anlagen und Mitarbeitenden mithilfe digitaler Technologien. Ziel ist es, die Effizienz, Flexibilität und Qualität der Produktion zu verbessern. Dabei wird eine hohe Automatisierung angestrebt, wobei Maschinen und Anlagen über Sensoren, Aktoren und Steuerungssysteme miteinander und mit der Produktionseinheit kommunizieren können
Durch den Einsatz von Datenanalyse, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen werden große Datenmengen erfasst und verarbeitet, um Prozesse zu optimieren, Fehler zu reduzieren und Vorhersagen zu treffen. Die Vernetzung ermöglicht die flexible Anpassung der Produktion an geänderte Anforderungen und eine bessere Kontrolle und Überwachung der Prozesse. Damit wird eine effektive und effiziente Produktion ermöglicht, die auf sich ändernde Bedingungen reagieren kann.zu erreichen. Durch die Vernetzung werden Automatisierung und Datenaustausch optimiert.
Virtual Reality (VR)
Virtual Reality, kurz VR, ist eine immersive Technologie, die computergesteuerte virtuelle Welten erstellt, die es Benutzern ermöglichen, daran teilzunehmen. Mit speziellen Brillen können Benutzer sich in eine virtuelle Welt begeben, interagieren und Erfahrungen mit anderen Benutzern teilen.
